1
Perpecahan Besar: Jalur Kinerja dalam Komputasi
AI032Lesson 1
00:00

Perpecahan Perpecahan Besar menandai perubahan besar dalam sejarah mikroprosesor. Antara tahun 2001 dan 2009, jalur kinerja CPU dan GPU terpisah menjadi 'mulut yang terbuka' dari jurang kemampuan yang sangat luas. Sementara CPU tradisional menghadapi Dinding Daya—di mana peningkatan kecepatan jam menghasilkan panas yang tidak dapat dipertahankan—GPU memanfaatkan basis konsumen mereka yang sangat besar basis pemasangan dalam game untuk mendanai pergeseran menuju paralelisasi ekstrem.

Titik Belok

Pada tahun 2003, celah mulai melebar. CPU tetap dioptimalkan untuk logika urutan dan latensi, sementara GPU mengalokasikan anggaran transistor mereka untuk Unit Logika Aritmatika (ALU). Hal ini menghasilkan transisi dari Gigaflop (GFLOPS) ke Teraflop kinerja untuk GPU, sementara CPU mengikuti kurva pertumbuhan yang jauh lebih dangkal.

Tahun (2001—2009)GFLOPSCPU IntelGPU NVIDIA/AMDGambar 1.1: Gigi Kinerja yang Berbeda

Pada tahun 2009, Intel i7-960 kelas atas menawarkan sekitar 70 GFLOPS, sementara NVIDIA GTX 280 mencapai hampir 933 GFLOPS. Ini bukan sekadar peningkatan kecepatan; ini adalah desain ulang mendasar bagaimana kita menghitung, dengan memprioritaskan kinerja atas kecepatan instruksi individu.

main.py
TERMINALbash — 80x24
> Ready. Click "Run" to execute.
>